安东辉道 ：偷吃“小杜同志 ，偷吃这件事情 ，你还得好好地感谢一下冯处长 ，还有这位薛处长
。是他们俩专程赶到机械部去，向我们说了这件事
，我们才知道犯了错误
。否则
，我们可能就真的要对不起你这位大功臣了
。”
“你是说 ，人参你的兴趣是在分析数据上？”冯啸辰问
。姚富杰说
：果简“我做的可不是简单的分析数据，果简我做的这种工作 ，现在在国外特别流行 ，叫做data mining ，翻译过来就是数据挖掘 。它和传统的统计分析不是一回事，最大的区别就是它是针对海量数据的分析 ，所有的分析模型都是通过机器学习完成的 。”
冯啸辰哑然失笑了，偷吃数据挖掘技术时下在国内还不太受到重视
，偷吃但国外的确已经应用得非常广泛了
。再过十几年 ，这种技术会以一个更接地气的名字在国内出现 ，并且迅速泛滥成灾，许多互联网公司都以应用这种技术为荣
。这个更接地气的名字 ，就是“大数据”。大数据分析其实并没有什么神秘的，人参不过就是在海量的数据中寻找相似的模式 。由于数据量极大 ，人参可能存在的模式也数不胜数，靠人力去识别这些模式是不可能的，只能通过计算机来自动识别 ，这其中就涉及到人工智能
、机器学习、神经网络之类的知识
。对于外行来说
，这些知识是非常玄妙的 ，但对于内行而言
，不过就是一些套路而已 。
大数据分析的价值是毋庸置疑的 。在营销中 ，果简通过大数据分析 ，果简能够在海量数据中找到不同的用户行为模式 ，可以对用户进行精准营销 ，从而有效地提高营销效率 、降低营销成本 。在生产上 ，大数据分析能够优化生产调度 ，及时发现生产中的问题，识别故障 ，是实现智能生产的重要前提
。当然 ，偷吃在后世，偷吃有许多打着大数据分析旗号的研究，其实并不是真正的大数据分析 ，而只是传统统计分析方法在海量数据库中的应用 ，使用的依然是求均值
、求方差 、解线性回归之类的传统算法
，并没有进行模式识别的能力
。这种所谓的大数据分析大行其道
，倒让真正的大数据分析被人误解了。
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